Global Sales EDA
Este proyecto consiste en un análisis exploratorio de datos (EDA) aplicado a un conjunto de ventas globales con el objetivo de identificar patrones, correlaciones y oportunidades de negocio en distintos mercados.
Trabajo realizado
Este proyecto consistió en un análisis exploratorio de un dataset de ventas globales compuesto por más de 7.000 registros y 14 variables. El objetivo fue obtener insights clave sobre el comportamiento de compra de los usuarios, los productos más vendidos y los factores que influyen en el volumen de ventas. El análisis comenzó con una revisión estructural del dataset, el cual no contenía datos duplicados ni valores nulos. Las variables incluían aspectos como género del comprador, edad, ubicación, categoría del producto, cantidad de productos por orden, puntuación del comprador, cargos de envío y tipo de envío (nacional o internacional).
Entre los hallazgos iniciales más relevantes se observó que:
- La categoría de producto más vendida fue “Clothing”, superando con claridad a otras categorías.
- El género masculino predominó en las compras, representando la mayoría de las órdenes.
- New Jersey fue la ubicación con mayor volumen de pedidos, lo cual sugiere una concentración geográfica relevante para el negocio.
- La edad promedio de los compradores fue de 26 años, lo cual está muy alineado con la mediana, indicando que la muestra está bastante centralizada y sin grandes sesgos extremos.
- En cuanto al precio de venta, se detectó una desviación estándar elevada, con precios que oscilan entre $9 y $130.
- Los cargos de envío presentaron una media de $14.63, pero tanto la mediana como la moda fueron $0, lo cual indica que en la mayoría de los pedidos no se aplicaron costes de envío o estos fueron muy bajos.
- La cantidad promedio de productos por orden fue de 1.66 unidades, con una mediana de 1, lo que confirma que la mayoría de las compras consistieron en una única unidad.
- El total de ventas por orden tuvo una media de $115.83 y una mediana de $90, aunque existieron órdenes aisladas que llegaron a los $1.000, lo que sugiere la presencia de compras grandes por parte de un pequeño segmento de usuarios.


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